当时做了个简单粗暴的数据是把主端对应板块的高互动内容搬过来，同样的用户群体，互动喜好是相似的比如，拿着虎扑的用户画像数据，去抖音匹配同样的一批用户的高互动内容，直接输出过来当时的做法是把竞品对应产品对应频道的数据爬一遍，看每个关键词的点击数（因为爬不到曝光数，无法直接看点击率），然后按照竞品不同关键词点击数分布比例，对应商品灌入含有这些关键词内容但细一想，虎扑的内容推荐是和字节一起做的，这样这个事情就比较简单了在第一家公司的时候做过这样一个项目，填充不同商品详情页某个频道下的UGC内容，以提升频道CTR或者，识别一下哪些抖音APP用户同时装了虎扑APP，把内容输出过来这里重点夸一下当时的领导，我事后觉得这样做最大的意义不是找到该做什么内容，而是平衡团队内大家的不同想法在上家公司团队刚组建好时，前期有个动作是组内的几个运营每人做个5-6种内容形式，合起来就有20多种需要做个分析，看每个类型的内容每天入池多少合适这几个刷脉脉APP的“头条”频道（就是一些自媒体内容），有一个猜想：目前的文章呈现状态，大概率是第一批试验内容中数据比较好的（点击、评论等）的先人“开枝散叶”而来
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